转行准备

本人物流专业毕业，从事物流行业5年多，慢慢感觉职业发展和薪资上涨空间十分有限，而且门槛低极容易被替代。随着年龄的增长生活的压力，迫使自己不得不做出改变来寻求突破。刚开始找了各行各业的朋友咨询，然后结合自己的性格、能力特点，决定选择数据分析，数据行业也是当下最火的行业之一吧。然后又通过网络和本行业朋友的建议，自学了半年多，统计学基础，spss相关等等，积累了一定的基础知识，但是从转行到入行还有不少的坎要跨。

于是停下来思考，这个时候我还需要什么（这是很多转行或是自己还在摸索的朋友都会问的一个问题），入行真正还需要具备哪些东西。我大概总结了有这三个方面：

1.更系统全面的知识，主要是建立完整的知识框架，然后慢慢往里面充实东西，也有助于理清自己今后的方向；

2.更大的行业圈，说简单点就是有老司机可以指路，有行业经验可以分享，少走弯路成长更快；

3.新的行业标签，职业道路就是不停给自己打标签的过程，转行的人最缺的就是行业标签。而最快能满足以上三个条件的方式就是培训机构。

然后又花了将近一个月时间(当时在职)，咨询加实地考察了多家培训机构，有大数据培训班，有单纯卖培训视频的，还有周末班等等。这里多说一下，大数据炒的很火，市面上也有很多大数据培训班，听到大数据就感觉很高大上，其实大数据只是数据行业的一个分支。而大数据培训班讲的大多都是编程的内容，跟java，安卓一个套路，只是换了一门语言。

最后选择了CDA的三个月脱产就业培训班（不是打广告，我去试听的培训机构课程都不止三四个），本人比较谨慎，先后看了办公地点，上课教室，机构老师沟通了四五次才报的名，主要是怕被骗，⊙﹏⊙b汗一个。

开始学习

我是在开课前两个月报的名，老早就根据课程和老师发的预习视频开始做准备工作了。

这期有14个学员（17年6月10日答辩毕业），成都的远程班（远程班就是现场班投影同步直播过来的，教室有辅导老师，反正我感觉学习期间远程班和现场没什么区别）。因为大部分转行过来的底子都比较薄，所以上课期间的预习和复习尤为重要，预习是提前知道第二天的上课内容并画出自己需要重点注意的点，老师不可能重复去讲同一个点很多次，而且课程衔接很紧密，上一个知识点没搞懂，下面的可能就更听不懂了。复习是强化自己的当天的薄弱环节，不清楚的马上问老师问同学，重要知识点千万不要遗漏。三个月的课程内容很多并且强度很大，不要想这三个月还有什么休息了，使劲学吧。

Excel这个做数据的基本都绕不过，以后上班无论是领导还是老板，他们最容易接受的还是这玩意，所以多学点总用得到。

算法，这个太多了，老师会结合案例讲，一般会用到R或者python来实现，这个是核心，一定要吃透。找工作绕不过这块的，让写一些基本算法的原理，推导过程的也不在少数。

刚说R，python，还有数据库，这三个一定要自己敲代码，看得懂和敲得出来是完全不同的两个概念。现在工作了这点感触特别深。我们当时学这块的时候班上有科班出生的同学，所以晚上都是这位同学在台上给我们讲解，哪里是什么逻辑，为什么要用这个函数之类的，有什么问题基本都能当场消化掉。

期末答辩

三个月中有一次期中答辩和一次期末答辩，特别是期末答辩尤为重要，根据现实企业的数据，做一次项目答辩，是对整个三个月的知识回顾，同时建一个完成的模型，变量是怎么筛选的，训练集和测试集怎么划分的，缺失值怎么处理的，异常值怎么处理的，用到哪些算法，结果怎么评价，怎么解释等等。分小组做，但是一定要自己独立完成一次，哪怕是在小组共同完成之后。同时也是后面面试的重要素材，转行的数据这块的工作经验本来就少，简历上边能写的也不多，所以这个项目要认真做，后面面试的时候才有讲的。

后记：

三个月说长不长说短不短，14个同学从认识到相处也就那么多时间，我还记得大家第一次见面都还穿着棉袄羽绒服，离开的时候都是穿着短袖裙子了。反正一起经历过蒙逼，也一起跨越过难题，一起分过鸡爪，也一起啃过西瓜。真正建立了很深厚纯真的感情，说实话对一个上过班又回到教室学习的人来说这真不易，犹如又经历了一次高三一般。好吧，我的小圈子从这里开始了，我的数据之路也从这里开始了。

大体就是这样，本人现在在成都一家咨询公司做量化模型，对量化有兴趣的或者转行做数据有意的朋友可以加我QQ1464316512交流。或者联系成都CDA教室金老师：17308014747（微信QQ同步）

分享学员信息：

成都CDA数据分析就业班学员               

（6月10日答辩毕业，QQ：1464316512）