数据有去年1月份到现在的月度以及每日的数据，请问高手，怎么样分析出其中的规律，或者用什么模型？
我通过图表发现数据很不规律，围绕一个区间波动，但是因为数据本身基数大，那么如果有10％的预计错误的话，就容易造成人员上面工作量分配上缺少人手或者人员富裕。请问象这些没有规律的数据应该用什么办法？或者建立什么模型使预测的差距最小？
谢谢啦
以下是数据
| Jan-04 | 99603 |
| Feb-04 | 65411 |
| Mar-04 | 78905 |
| Apr-04 | 72233 |
| May-04 | 78179 |
| Jun-04 | 71405 |
| Jul-04 | 65364 |
| Aug-04 | 67859 |
| Sep-04 | 67321 |
| Oct-04 | 58747 |
| Nov-04 | 62288 |
| Dec-04 | 72151 |
| Jan-05 | 74377 |
| Feb-05 | 40835 |
| Mar-05 | 66325 |
| Apr-05 | 56869 |
| May-05 | 58573 |
| Jun-05 | 67634 |
| Jul-05 | 57148 |
| Aug-05 | 67856 |
| Sep-05 | 65195 |
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