sqzdk 发表于 2009-10-23 23:21
我的理解是，如果x和y之间的关系是真实的，那么随着样本越大，这二者之间的关系就越显著。
RE: 我的理解是，随着样本量的增加，我们藉由给定模型估计出的参数会更接近于其母体参数。但是，这并不意味着随着样本的增大，两个变量的关系就越发显著。两个变量之间的关系是否显著本身是无法观测的。如果如你所言，y和x的关系是真实的（诚实地讲，我不知道这个所谓的“真实的关系”到底是什么关系），那么在统计推断过程中，二者的的显著性应该不受样本大小的影响。如果有影响的话，只能说明你的选样不是随机的。
请问老师，现在有两个样本，一个500个观测值，一个1000个观测值；
同样的模型（x-section, logit 模型，变量同,大约20个），
在500个观测值的样本上X对Y不显著（p=0.1-0.2), 在1000个观测值的样本上X对Y显著，
但是X的估计值在两个样本上基本一致；
这可不可以说在500个观测值的样本上不显著是由于样本量的原因呢？（500个照理说也不小啊）
RE: 根据上面的分析，这只能说明你的两组样本在抽样过程中是非随机的，从而导致你的实证分析不具稳健性。
谢谢！

ereree 发表于 2009-10-25 19:32
有专门的软件来计算样本量的