刚考了A00-272 SAS Interactive Model Building and Exploration Using SAS Visual Statistics, 79%通过。
   考试内容比想像中要难，很多是A00-240的题目，比如解读并应用Lift Chart, 及odd ratio 等，如给了个Parameter Estimate的表格, 求doubling amount。
   有5题Classification 的问题, 其中一题问prediction cutoff是如何影响Model Comparison, True Positive及 False Positive 的改变；另一题给了个Classification 图及Show Detail的表格，求Accuracy。
   Clustering 也不少, 起码5题；一题给了2个Ｃluster Matrix，问改了那个参数设定；一题问Ｃluster Matrix 的分析判断；一题问Parallel Coordinate的分类结果。
   每个Model 可接受的 Response Variables Type, 如Decision Tree 可接受 Category 及 Measure, 但 Linear Regression 及GLM 就只可以接受Measure.
   有3-5题对GLM distribution 及Link 的判断，就是什么时候用Poisson, Logit, Log 及BN等，又问了Possion 的offset 是什么来。
   附件为我学VS时用的, 希望有用。
(sas course note) SAS Visual Statistics.pdf