哇谢谢楼主的分享！

2017年9月1号礼拜五，西雅图bellevue 警方宣布西雅图历史上最大规模，为期一周的名为“Operation On Demand”中文译名《抓住欲望之狼》的钓鱼行动圆满结束。超过一百一十名的嫖客在这次行动中被抓（超过10%的是中国男程序员），笔者连线bellevue市检察官Stephen Penner，获得了大量第一手材料。下图为检察官正在处理起诉文书，每一个文件夹代表一个嫖客。本文展示了警方出示的一些很有趣的大数据分析结果。友情提示，如果您发现你的家人，朋友或者同事在过去的这个礼拜突然消失，音讯全无，他很有可能被关押在西雅图市监狱，等待假释或者上庭。
大数据显示，大部分多金男选择了两百六十美元45分钟的服务，85%多金男都是使用二十美元钞票。超过90%的嫌犯对警局张贴的韩国妞广告更感兴趣
***美国佬只是想艹亚洲人而已
数字来源于不同广告中的电话号码收到的信息数,在我看见警局用来诱惑多金男的照片时候，我笑着给检察官解释这就是亚洲所谓的网红脸时，检察官并不充分理解这个词，相反他给我说，之所以选择这些照片的原因是这些类型的照片在过去的反馈最好，最能吸引顾客。
这次抓捕的110名嫌犯。

超过91%的嫌犯是从事高科技相关职业，程序员或者相关。

65%的白人，35%左右的亚洲人（南亚以及东亚）

根据笔者快速审查被捕名单，超过十名也就是大概10%左右的中国姓名。

88%的抓捕发生在午饭时间，11：30到 1：30之间，也就是这段时间，高科技工作者更愿意出来放松一下。

5. 50%+的嫌犯在被抓现场会痛哭流涕，并且以自己还有事业，家庭以及贷款之类的理由要求警方放弃抓捕

6.100%的嫌犯都说自己是第一次

7.85%以上的为已婚。

8.100%的嫌犯在被检查过手机后，均被发现有多次接触不同女孩子的经历。

9.有两名嫌犯在第一次被抓捕假释后，隔了一天又出现在不同旅馆被警察抓捕

10.某一一名受伤的嫌犯是一位中国籍程序员，在被抓捕送往警车的路上，他突然情绪失控撞向电梯门，目前被收押在Bellevue医院关押治疗。

深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分布式表示，并展现了强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力。（多层的好处是可以用较少的参数表示复杂的函数）

谢谢分享

未来总是掌握在先走一步的人们！

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

deep learning（深度学习）采用了神经网络相似的分层结构，系统由包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻层节点之间有连接，同一层以及跨层节点之间相互无连接，每一层可以看作是一个logistic regression模型；这种分层结构，是比较接近人类大脑的结构的。

好资源，学习了，感谢分享~

感谢楼主！！！！！

Deep Learning（深度学习）最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是一种尽可能复现输入信号的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。

谢谢分享

Deep Learning(深度学习)最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是一种尽可能复现输入信号的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。

谢谢楼主分享！!

好视频，感谢分享

谢谢分享！MIT 厉害

谢谢楼主~

很棒的分享，谢谢楼主和翻译的同学。

感谢楼主分享！

感谢楼主分享！

支持一下

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好看吗

OK, OK, OK, OK!

厉害了，人工智能都到这份上了

谢谢分享

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谢谢分享，有时点击反应太慢了

谢谢分享

非常好的东西，感谢楼主的分享。