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深度学习视频教程&pdf:麻省理工学院深度学习与自动驾驶公开课[中文字幕]
bing53061
2017-8-30 03:20:57
好东西 先收下了
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h2h2
2017-8-30 09:16:20
顶一顶
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decruise
2017-8-30 10:01:31
thanks for sharing
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跟着风儿走
2017-8-30 10:37:03
Lex Fridman(莱克斯·弗里德曼)是来自麻省理工学院AgeLab的博士后研究员。他在德雷克塞尔大学获得了他的学士学位、硕士学位以及博士学位，他在那里从事机器学习和数值优化技术的应用，涉及机器人技术、无线网络、主动认证和活动识别等领域。在加入MIT之前，Fridman博士是谷歌的客座研究员。他的研究兴趣包括机器学习、决策融合和数值优化。
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rooby0001
2017-8-30 10:40:01
深度~学习ed
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沉醉的记忆
2017-8-30 10:40:44
自动驾驶汽车在美国很多科幻片里都可见一斑：这个车子只有车身，没有车头，车子智能掌控。由此好多运输行业的驾驶司机就大量失业喽……
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carol0o0
2017-8-30 12:46:38

谢谢楼主分享！
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wdly194919
2017-8-30 17:23:08
it is really good
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wdly194919
2017-8-30 17:23:35
tomorrow i like to joint it
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gxnnhgm66
2017-8-31 00:20:44
谢谢分享
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幸运里的错
2017-8-31 09:08:22
deep learning 深度学习现在貌似有点火的劲头……
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守护小小的人儿
2017-8-31 17:04:06
我们假设深度学习是一个小孩，我们怎么教他看图识字？肯定得先把图片给他看，并且告诉他正确的答案，需要很多图片，不断地教他，训练他，这个训练的过程，其实就类似于求解神经网络权重的过程。以后测试的时候，你只要给他图片，他就知道图里面有什么了。
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jiayibobo
2017-9-1 13:56:31
看看，不错的东西
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zhchict
2017-9-1 15:02:35
谢谢分享
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世间一游民
2017-9-1 18:06:37
太赞了，正好在找
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zhou_yl
2017-9-1 21:11:43
谢谢分享~~
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winorld
2017-9-2 00:09:29
多谢分享！抽时间看看学习学习
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2683882319
2017-9-2 00:09:48
楼主棒棒哒，谢谢楼主分享
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skshao
2017-9-2 23:30:10
謝謝分享！
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19日上瘾
2017-9-3 12:09:08
学习了！！
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lili20129833
2017-9-3 21:44:54
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2683882319
2017-9-3 23:53:13
楼主真是辛苦了，整理了这么多，谢谢分享
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juliewong
2017-9-4 08:28:37
谢谢分享，好高深
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异乡里的尘埃
2017-9-4 10:44:10
从工业革命的趋势来看，随着人工智能应用在各个领域的不断拓展，从人脸识别、语音识别到刷脸支付，从无人驾驶、机器人到智慧社区、智慧城市等，人工智能开始从实验室科研走到市场应用的2.0时代。在新一轮工业革命浪潮之中，以大数据、云计算、人工智能和区块链为代表的“黑科技”逐渐成为驱动保险发展的新动力。人工智能+保险融合发展是技术变革的必然，也是重塑金融生态的题中之义。
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tomcat猫
2017-9-4 14:33:59
有中文翻译！好厉害！
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a61350095
2017-9-4 15:10:01
签到333333
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埖埖ssica
2017-9-4 16:21:23
谢谢分享！
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椿心独在
2017-9-5 09:39:26
在这短短几年时间里，深度学习颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路，渐渐形成了一种从训练数据出发，经过一个端到端（end-to-end）的模型，然后直接输出得到最终结果的一种新模式。
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summer_owo
2017-9-6 04:43:07
感谢分享
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一直在北方
2017-9-6 16:38:45
麻省理工学院于2017年1月开设了 6.S094 课程，名为《深度学习与自动驾驶汽车》的课程，旨在教学生们为自动驾驶搭建一个深度学习系统，授课者为 Lex Fridman。
本课程是通过建立自动驾驶汽车的应用主题，介绍深度学习及其实践。本课程是专为机器学习初学者而设计，但该领域先进的研究人员也可以在此课的实践及应用中受益。
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