引言:
本系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理，希望能对大家有帮助。
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【量化小讲堂-Python、Pandas系列22】最优雅的Python编程方式：Jupyter Notebook视频教程
关注我小密圈的朋友知道，最近我在组织一些志愿者一起翻译TA-lib这个库。
TA-lib是一个技术分析库，里面包含了大部分主流的技术指标，方便使用者调用。
这个库在国外很常用，但是因为没有好的中文文档（其实连英文文档都没有），所以在国内用的人并不多。
所以想到组织大家一起翻译，也为python的量化社区做一点贡献。
已经有出版社的编辑联系我，有意向将翻译内容出版成书。到时候所有参与翻译的小伙伴都会成为作者。想加入翻译的，可以加我微信xbx_laoshi报名参与。
然而在翻译过程中发现，我们翻译的内容，即有图文说明，又有代码演示，排版很是麻烦。
经过调研，我决定使用Jupyter Notebook这个工具来辅助翻译，并且录制了一个视频教程。
Jupyter Notebook介绍
Jupyter Notebook其实是一个众多大神都推荐的工具。它的前身就是大名鼎鼎的IPython。
它直接在浏览器里面运行。你可以直接在里面写代码，程序运行后可以立即得到反馈：
就像一个草稿本一样，可以看到每一步运行的结果，随时修改。这也是为什么它叫做Notebook的原因。
另外，这也就是所谓的交互式编程环境。很多python教科书上的演示代码，就是这么写出来的。
另外你也可以在里面添加文字、图片、视频，支持markdown语法：
可以看到，整体效果非常美观。也可以轻易的将完成的内容导出成pdf、markdown的格式。
视频介绍
详细内容可以见下方的视频，从安装到最终生成的文档，都有详细讲述。
腾讯视频地址：https://v.qq.com/x/page/v0537qco0ux.html
B站地址：https://www.bilibili.com/video/av13343628/
优酷地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMjk2ODcyOTY2NA==.html
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之后会讲的内容：
关于《量化小讲堂》之后想看的内容，或者相关问题，可以加我个人微信xbx_laoshi沟通。
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