我想做如下多元线性回归:
log(gdp)=c(1)+c(2)*log(jc)+c(3)*log(sy)+c(4)*log(zs)+c(5)*log(hj)+c(6)*log(xf),一共33个样本，但结果不是很好，JC，SY，ZS，HJ，XF与GDP应该都是正相关关系。大家帮我分析分析是不是我的原始数据没有处理问题，应该怎么处理呢? 多谢大家了

GDP(万美元)	基础设施指数	使用指数	知识指数	环境与效果指数	信息消费指数
GDP	JC	SY	ZS	HJ	XF
3.845	1.185	1.028	0.891	0.959	0.821
3.690	1.107	0.973	0.891	0.808	0.718
4.502	1.058	0.985	0.891	0.901	0.623
4.208	1.012	1.018	0.873	0.896	0.55
3.539	0.933	1.024	0.891	0.803	0.779
2.976	0.974	1.017	0.891	0.773	0.741
3.524	0.835	0.987	0.891	0.928	0.761
2.518	0.909	1.038	0.819	0.802	0.8
3.310	0.971	0.968	0.864	0.842	0.614
3.207	0.91	0.984	0.873	0.783	0.688

   
   
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C -1.384473 1.176749 -1.176524 0.2497
JC 3.544125 0.932172 3.802009 0.0007
SY -0.848232 1.358668 -0.624312 0.5377
ZS -0.450621 1.209980 -0.372421 0.7125
HJ 4.081965 1.451789 2.811680 0.0091
XF -1.320304 0.883395 -1.494579 0.1466
   
R-squared 0.911607     Mean dependent var  1.767303
Adjusted R-squared 0.895238     S.D. dependent var  1.574779
S.E. of regression 0.509709     Akaike info criterion  1.653012
Sum squared resid 7.014688     Schwarz criterion  1.925104
Log likelihood -21.27470     Hannan-Quinn criter.  1.744563
F-statistic 55.69065     Durbin-Watson stat  1.685420
Prob(F-statistic) 0.000000