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6601 3
2017-09-09
各位大神,我在分析20年的面板数据,其中有部分年份某一项重要变量含有缺失值,必须删除。如何才能同时删除其他年份中相同的id数据,以保持面板数据中的每个变量20年的连续性。谢谢。下图是我查找到需要删除的含有缺失值的id。手动删除太过繁杂,请问是否有简便的命令语句,请赐教,谢谢
list id  year Income  if Income==.
        +--------------------------+
        |       id   year   Income |
        |--------------------------|
84613. | 13001035   2003        . |
84640. | 13001072   2003        . |
84805. | 13004008   2003        . |
84865. | 13005010   2003        . |
85291. | 14003057   2003        . |
        |--------------------------|
85345. | 14004061   2003        . |
85487. | 14006045   2003        . |
85689. | 14010021   2003        . |
87379. | 35006001   2003        . |
87565. | 35009031   2003        . |
        |--------------------------|
87682. | 37005005   2003        . |
87944. | 41001012   2003        . |
88903. | 42006064   2003        . |
88914. | 42007001   2003        . |
89732. | 45001075   2003        . |
        |--------------------------|
89848. | 45008019   2003        . |
89885. | 45009022   2003        . |
90095. | 51002016   2003        . |
90118. | 51002044   2003        . |
90419. | 13003054   2004        . |
        |--------------------------|
90433. | 13003074   2004        . |
92856. | 34009014   2004        . |
93497. | 37011014   2004        . |
93831. | 41005022   2004        . |
93913. | 41007092   2004        . |
        |--------------------------|
95745. | 51001050   2004        . |
95764. | 51002027   2004        . |
95909. | 13001001   2005        . |
96188. | 13005015   2005        . |
97245. | 22005003   2005        . |
        |--------------------------|
98135. | 34001052   2005        . |
98696. | 35004050   2005        . |
99339. | 41002024   2005        . |
100138. | 42004020   2005        . |
100290. | 42007060   2005        . |
        |--------------------------|
100385. | 42010032   2005        . |
100479. | 42013051   2005        . |
100574. | 42016046   2005        . |
100622. | 43004014   2005        . |
103037. | 22010049   2006        . |
        |--------------------------|
103043. | 23001005   2006        . |
103801. | 34001060   2006        . |
103851. | 34003016   2006        . |
104424. | 35007009   2006        . |
105211. | 41007046   2006        . |
        |--------------------------|
105549. | 41014062   2006        . |
107992. | 14005005   2007        . |
108048. | 14005061   2007        . |
108729. | 23001032   2007        . |
109457. | 34001057   2007        . |
        |--------------------------|
109459. | 34001059   2007        . |
109466. | 34001067   2007        . |
109759. | 34006055   2007        . |
109832. | 34009009   2007        . |
110260. | 35009092   2007        . |
        |--------------------------|
110475. | 37011015   2007        . |
110818. | 41005034   2007        . |
111223. | 41014091   2007        . |
111795. | 42013038   2007        . |
111836. | 42015022   2007        . |
        |--------------------------|
111871. | 42015092   2007        . |
112692. | 51001017   2007        . |
112770. | 51003032   2007        . |
112771. | 51003042   2007        . |
112847. | 51012017   2007        . |
        |--------------------------|
114219. | 22001035   2008        . |
114832. | 33001003   2008        . |
115752. | 35007019   2008        . |
116127. | 37011006   2008        . |
116459. | 41005013   2008        . |
        |--------------------------|
116489. | 41005046   2008        . |
116699. | 41011029   2008        . |
117413. | 42012042   2008        . |
117493. | 42015019   2008        . |
117522. | 42015078   2008        . |
        |--------------------------|
117752. | 43014006   2008        . |
118711. | 13003050   2009        . |
118871. | 13005073   2009        . |
119282. | 14004032   2009        . |
119633. | 14010010   2009        . |
        |--------------------------|
119635. | 14010013   2009        . |
119636. | 14010014   2009        . |
119864. | 21012332   2009        . |
120406. | 31001016   2009        . |
120407. | 31001019   2009        . |
        |--------------------------|
120408. | 31001022   2009        . |
120531. | 33001050   2009        . |
121206. | 34010008   2009        . |
121208. | 34010010   2009        . |
121480. | 35007091   2009        . |
        |--------------------------|
121794. | 37011016   2009        . |
121975. | 41002024   2009        . |
122084. | 41004044   2009        . |
122149. | 41005047   2009        . |
122154. | 41007002   2009        . |
        |--------------------------|
122453. | 41013010   2009        . |
122468. | 41013027   2009        . |
122790. | 42004039   2009        . |
123205. | 42016033   2009        . |
124418. | 13004008   2010        . |
        |--------------------------|
125146. | 14008024   2010        . |
126816. | 34009021   2010        . |
126818. | 34009023   2010        . |
127448. | 37011011   2010        . |
127717. | 41004013   2010        . |
        |--------------------------|
127954. | 41009066   2010        . |
128085. | 41012028   2010        . |
128100. | 41012043   2010        . |
128421. | 42004007   2010        . |
128794. | 42014028   2010        . |
        |--------------------------|
129320. | 44008050   2010        . |
        +--------------------------+
.

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2017-9-10 09:32:04
尔后建議用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出,以供有意回答者实验之用,并能提供具体操作指令。并请参考 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.htmlhttps://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html
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2017-9-10 15:52:01
你好,谢谢回答,可能是我没有表述清楚。我的数据现在是平衡面板数据,但里面包含一些缺失值,我想删除这些缺失值的同时,仍然保持数据是平衡面板数据。想问一下是否有简洁的循环命令,谢谢。
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2019-9-12 09:19:21
你好,我也有同样的疑问,请问解决了吗
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