最近在学习面板数据模型，涉及到了固定效应和随机效应，看了很多相关的文章、论坛和书，我知道固定效应中，截距项随机变量与自变量x相关，随机效应中两者无关；也看到说固定效应不能外推，只能在选定的样本内互相比较，而随机效应可以外推到总体进行比较。但对于这两个效应还是不怎么理解，现在还存在一些疑惑，希望能得到各位大大解惑：1.固定效应中截距项随机变量与自变量x相关，随机效应中两者无关，这在实际案例应用中是什么意思，也就是说如果我现在有一面板数据，构建个体变截距模型，得到估计方程，那么在系数解释上固定效应和随机效应模型有什么区别？
2.听说过一句话，变截距模型中，截距项代表除自变量以外的因素对因变量的影响，这个是指固定效应还是随机效应还是都是？
3.在选择固定和随机效应的时候，是按照“固定效应不能外推，只能在选定的样本内互相比较，而随机效应可以外推到总体进行比较”这个标准来，还是通过豪斯曼检验，确定效应形式，具体应该参照哪个（当两个存在矛盾时），比如研究全国31个省份，豪斯曼检验接受原假设，选择随机效应，但根据上述标准，全国31个省份已经就是总体了，没必要再用随机效应去外推总体，那完全可以使用固定效应，这时应该怎么选择？
大力求助！！！大神们，Come on！！小弟在此提前谢过！上面叙述中有不对的地方，欢迎指教！！