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2900 11
2017-09-11
SPSS数据分析
零基础到实战
时间:2017年11月2-5日 (四天)     

安排:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
地点:上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼4层
学费:现场:3600元 / 2800元 (仅限全日制在读本科生及硕士生优惠价)
                                                                  远程;1900元;食宿自理

我要报名

讲师介绍:

丁亚军,南京上度市场咨询数据分析总监,CDA数据分析研究院SPSS、SAS讲师,中古学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012年国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据分析经验。


课程特色
1:现场教学,可现场和老师互动,解决当下的课程疑惑;
2:课程内容丰富,囊括了许多老师本身的数据分析从业经验;
3:课程内容新颖,应用前沿的学术理论;
4:教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学;
5:学员能快速掌握SPSS,能在现实中通过此工具解决工作中遇到的数据分析问题;
6:可操作性强,将所介绍理论在实战中一一展示,即学即用,在实战中搭建课程的整体脉络。

课程大纲:

Day 1

1.SPSS的介绍

2.数据的输入与保存

2.1 数据获取及其格式

3. 数据预分析

3.1 数据管理与清理


Day 2

3.2 新变量生成,SPSS函数

3.3 变换数据结构—转置和重组

3.4 描述统计分析功能

3.5 SPSS统计图形输出

4. 数据分析

4.1 假设检验

4.2 差异分析及相关分析过程

4.2.1 t检验与方差分析的均值检验

案例分析:产品质量差异分析

4.2.2 卡方分析

案例分析:企业选址的区位分析


Day 3

4.3 回归分析基础

4.3.1 简单回归分析

4.3.2 多元回归分析

案例分析:产品合格率的影响因素—— 及其预测分析

4.3.3 分类因变量回归

案例分析:客户违约信息研究

案例分析:客户购买力信息调查

4.3.4 曲线估计

4.4 因子分析与聚类分析

4.4.1 主成分分析与因子分析

4.4.2 快速聚类法与聚类法

4.4.3 判别分析

案例分析:客户购买力信息研究


Day 4

4.5 对应分析

4.5.1对应分析原理

4.5.2简单对应分析

4.5.3多元对应分析(最优尺度分析)

案例分析:企业选址的区位分析(案例2)

5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表

5.1 制作报表前对变量的检查        

5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理

5.3 报表生成功能与其他选项的区别

5.4 注意事项         

6. SPSS编程操作         

6.1 程序编辑窗口操作入门         

6.2 基本语句         

6.3 结构化语句

6.4 实例讲解spss编程        



报名流程:

1:点击“我要报名”,网上填写信息提交;
2:给予反馈,确认报名信息;
3:网上订单缴费;
4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

以上优惠不叠加。


联系方式:

课程顾问-赵老师


13121318867(微信)









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请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

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2017-9-11 14:14:28
课程特色:
1:现场教学,可现场和老师互动,解决当下的课程疑惑;
2:课程内容丰富,囊括了许多老师本身的数据分析从业经验;
3:课程内容新颖,应用前沿的学术理论;
4:教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学;
5:学员能快速掌握SPSS,能在现实中通过此工具解决工作中遇到的数据分析问题;
6:可操作性强,将所介绍理论在实战中一一展示,即学即用,在实战中搭建课程的整体脉络。
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2017-9-11 14:14:45
讲师介绍:
丁亚军,南京上度市场咨询数据分析总监,CDA数据分析研究院SPSS、SAS讲师,中古学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012年国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据分析经验。
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2017-9-11 14:15:05
课程大纲:
Day 1
1.SPSS的介绍
2.数据的输入与保存
2.1 数据获取及其格式
3. 数据预分析
3.1 数据管理与清理
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2017-9-11 14:15:18
Day 2
3.2 新变量生成,SPSS函数
3.3 变换数据结构—转置和重组
3.4 描述统计分析功能
3.5 SPSS统计图形输出
4. 数据分析
4.1 假设检验
4.2 差异分析及相关分析过程
4.2.1 t检验与方差分析的均值检验
案例分析:产品质量差异分析
4.2.2 卡方分析
案例分析:企业选址的区位分析
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2017-9-11 14:15:38
4.3 回归分析基础
4.3.1 简单回归分析
4.3.2 多元回归分析
案例分析:产品合格率的影响因素—— 及其预测分析
4.3.3 分类因变量回归
案例分析:客户违约信息研究
案例分析:客户购买力信息调查
4.3.4 曲线估计
4.4 因子分析与聚类分析
4.4.1 主成分分析与因子分析
4.4.2 快速聚类法与聚类法
4.4.3 判别分析
案例分析:客户购买力信息研究
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