R语言数据清洗 - 经管之家

1489

收藏 2017-09-13

附件是我结合 dplyr plyr reshape2 reshape tidyr 等主流处理数据

通过对比 R base 函数与各个包，对同一问题采用不同方法；

能更加简单易懂的方式，记住各个包。

清洗文档.docx
大小:(176.92 KB)

只需: 5 个论坛币马上下载

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2017-9-13 22:13:52

谢谢分享

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2017-9-13 22:49:57

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2017-9-14 01:54:31

这几个包中dplyr是plyr的加强版，tidyr是reshape和reshape2的加强版，所以只需要学习dplyr和tidyr这连个包就可以了，帮助文档的例子很经典，照着刷一遍就可以了。

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2017-9-14 09:50:14

屋檐滴语发表于 2017-9-14 01:54
dplyr plyr reshape2 reshape  tidyr ，这几个包中dplyr是plyr的加强版，tidyr是reshape和reshap ...

谢谢，我到时候再学习一下nbsp

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

栏目导航

分享