摘要：BP神经网络、GA-BP神经网络及SVR模型是机器学习领域常用的三种预测方法，但在登革热预测方面鲜有人涉及。本文以广州市主城区登革热预测为例，对比BP神经网络、GA-BP神经网络及SVR模型在登革热时空预测上的作用，比较三种模型在登革热时空动态预测中的优劣性。研究表明，①从模型预测效果上看，SVR模型稳定，预测效果显著优于BP及GA-BP模型；②从模型性能上看，GA-BP模型优于BP及SVR模型；③SVR与GA-BP模型在登革热预测上切实可行。

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