摘要：目的：应用机器学习中的相关算法构建一个风险预测模型，预测急性心肌梗死患者出院后是否会有严重不良事件发生。方法：采用机器学习中的随机森林算法构建预测模型，用ROC曲线评估模型预测性能。结果：通过随机森林算法建立的风险预测模型，准确预测了急性心梗患者出院后是否发生严重不良事件。结论：该模型可以为实际临床急性心梗预后康复提供参考依据。

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