摘要：不合理的模型超参数会导致有指导机器学习过拟合或欠拟合,文中提出模型超参数的交叉验证智能优化方法：利用交叉验证评价不同参数下的学习性能,在此基础之上构建智能寻优技术路线.实验结果表明：利用交叉验证性目标函数,智能优化算法自适应地根据目标函数和约束求解,可高效、准确地优化学习器超参数.

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