摘要：机器学习是人工智能领域中重要的研究课题，基于经典粗糙集的机器学习，只有学习者的分类被完全包含在导师的分类中时，才形成决策规则，条件比较苛刻；而基于可变精度粗糙集理论的有导师机器学习，根据学习者的分类包含在导师的分类中的包含度αi，与事先给定的精度系数β的比较，来求取具有一定相容性的决策规则，该方法更具有灵活和实用性。

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