摘要：本文通过分析传统基于知识协同过滤推送算法在处理智能家居领域的稀疏性和可扩展性差的不足，提出了更智能化、有更好扩展性地基于机器学习的用电器提醒消息推送算法，为物联网技术提供了一种新型智能家居控制理念。通过对比相关向量机和支持向量机两种机器学习算法在多用电器多数据类型下的消息预测效果，得出了最佳的机器学习模型，并设计了卡尔曼滤波算法，以提高预测结果的稳定性。

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