摘要：针对机器学习算法已经渗透到了焊接领域的情况,在对近年来焊接领域相关文献深入研究分析的基础上,重点阐述了在焊接领域运用较多的神经网络、支持向量机和遗传算法。分析总结了机器学习算法在焊接领域的应用方式,包括标准应用、改进应用和交叉混合应用。同时也介绍了机器学习算法在建模预测与参数优化、路径规划与焊接顺序、过程控制与质量监测和缺陷识别与分类判定方面的应用情况。对机器学习算法在焊接领域的未来发展进行了展望。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94405X/201605/669271197.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）