摘要：随着高校智慧校园建设的深入,所采集的校园大数据呈几何基数增长,如何充分利用大数据对校园学习生活进行科学的预测与示警是智慧校园建设研究的重大课题。为了弥补以往的技术不足,采用机器学习技术应用于成绩预警这个领域中,随机森林算法、应用支持向量机（SVM,Support Vector Machine）、线性回归、回归分类树等技术,详细论述了高校学生成绩预警系统的基于机器学习的成绩预警功能的设计与实现。

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