摘要：随着互联网技术和信息技术的迅速发展，在互联网金融的大背景下，金融数据处理问题已经不仅仅局限于传统的数理统计方法，而更多的与机器学习领域的各种信息处理方法相结合，并取得了一些有重要意义的研究成果。本文将主要研究机器学习中的支持向量回归算法和时间序列模型用于建立预测模型的绩效问题，也就是针对金融数据分析和预测准确度的问题。

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/kxycf201606601

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