摘要：在基于机器学习的流量预测算法中，详细研究了基于回归模型的预测算法，将机器学习算法引入到网络流量预测中，提出了不同的弱回归算予用来描述网络流量中的非线性特性。针对网络流量中的自相似特性，提出两种不同的机制，即用主成分分析作为预处理和为每一维特征保留一组权重分布；同时，针对实验中发现的过匹配现象提出一种自适应的权重更新准则。

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