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多目标优化方法在机器学习中的应用简述
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DL-er
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2017-09-17
摘要:
文章概述了多目标优化方法解决机器学习问题的现状,重点对基于Pareto的多目标优化方法进行分析,通过有监督学习中的分类问题和无监督学习中的聚类问题,表明使用基于Pareto多目标优化方法解决
机器学习
问题的优点,得到对所解决问题的更深的认识。
原文链接
:http://www.cqvip.com/QK/87144X/201203/43425630.html
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