摘要：在当今的大数据时代里,对于处理大量未经标注的原始语音数据的传统机器学习算法,很多都已不再适用。与此同时,深度学习模型凭借其对海量数据的强大建模能力,能够直接对未标注数据进行处理,成为当前语音识别领域的一个研究热点。主要分析和总结了当前几种具有代表性的深度学习模型,介绍了其在语音识别中对于语音特征提取及声学建模中的应用,最后总结了当前所面临的问题和发展方向。

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