摘要：MapReduce编程模型的简单性和高性价比使得其适用于海量数据的并行处理。然而，MapReduce欠缺对多数据源、组件复用以及数据可视化支持，这些缺点使用户在运用MapReduce框架进行数据挖掘时暴露出开发效率低下，重复开发等问题。提出了一种基于MapReduce的数据挖掘平台的设计与实现，该设计思想为Hadoop作为大规模数据计算平台在数据挖掘、数据可视化以及商业智能应用方面的不足提供了参考与弥补。同时，基于该方法实现了一个大规模数据挖掘工具。

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