新手一枚，请大家多多指教。目前正在做毕业论文，其中建立的模型涉及到中介效应的分析。

我的模型中自变量有6个，暂时叫X1，X2，X3，X4，X5，X6吧
中介变量叫M，因变量叫Y，我的相关性分析结果是：
1、自变量中X1，X4，X5，X6与Y显著相关，X2，X3不显著相关（在后面的X与Y的回归分析中剔除X2，X3）
2、自变量中X1，X3，X4，X6与M显著相关，X2，X5不显著相关（在后面的X与M的回归分析中剔除X2，X5）
3、中介与因变量显著相关

我的回归分析结果：
1、X1，X4，X5，X6与Y同时放入回归模型中，X4，X5的回归系数显著
2、X1，X3，X4，X6与M同时放入回归模型中，X1，X6的回归系数显著
2、M与Y进行回归，M的回归系数显著。

按照温忠麟的中介效应分析，有4大前提：
1、自变量对因变量有显著影响
2、中介变量对因变量有显著影响
3、自变量对中介变量有显著影响
4、接下来再来分析中介变量的中介作用

那我这样的相关、回归结论，是不是就没有必要再进行中介作用分析了？
请各位朋友帮忙看看，最近因为这个问题很是疑惑