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基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的应用研究
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2017-09-18
摘要:
属性约简是粗糙集理论知识获取中的关键问题之一。先利用差别矩阵求得核属性,再利用属性的重要度作为启发式去求约简,可取得合理的属性组合,避免了基于代数方法与基于信息熵方法的复杂运算。最后通过实例分析验证了算法的有效性与可行性。
原文链接
:http://www.cqvip.com/QK/92817X/201308/46861865.html
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