摘要：研究无线传感器网络中数据挖掘问题。针对大量高维冗余且不确定的无线传感器网络监测数据传送到中央服务器上使用传统的数据挖掘方法进行挖掘的缺点相当明显，导致耗费了珍贵的网络能量。为解决上述问题，提出在每个传感器节点上进行基于粗糙集与遗传BP网络相结合的分布式数据挖掘算法，利用GA来训练BP网络的阈值和权值来构成遗传BP网络（GABP），克服BP网络的某些不足；利用粗糙集RS在消除冗余信息、处理不确定性数据等方面的优势，缩减训练数据输入BP网络的维度。仿真结果表明，改进算法能有效地实现对无线传感器网络中的数据进行分类，取得了较理想的效果。

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