摘要：近年来隐私保护数据挖掘已经成为数据挖掘的研究热点，并取得了丰富的研究成果。但是，随着移动通信、嵌入式、定位等技术的发展与物联网、位置服务、基于位置的社交网络等应用的出现，具有个人隐私的信息内容更加丰富，利用数据挖掘工具对数据进行综合分析更容易侵犯个人隐私。针对新的应用需求，对隐私保护数据挖掘方法进行深入研究具有重要的现实意义。在分析现有的隐私保护数据挖掘方法分类与技术特点的基础上，提出现有方法并应用于新型分布式系统架构应用系统、高维数据及时空数据等领域存在的挑战性问题，并指出了今后研究的方向。

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