摘要：数据挖掘技术可应用于入侵检测方法中,其中典型的聚类算法k-means是一种高效的、可用于分类入侵检测数据的轻量级算法,但该算法存在收敛于局部最优解的问题。针对此问题,提出将遗传算法与k-means聚类算法相结合的GCAH（Genetic and Clustering Analysis Hybrid）入侵检测方法,对数据进行分析和检测,可避免产生聚类算法收敛于局部最优解的问题。利用KDD cup网络流量集作为输入数据对GCAH入侵检测方法进行实验测试。实验结果表明GCAH方法能有效提高检测率、降低误报率,达到预期效果。

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