摘要：开源R软件集成了各种的数据分析和可视化方法，具备强大的数据分析功能和良好的可扩展性，适用于数据挖掘；结合城市主要经济指标的数据挖掘案例，给出了R软件在挖掘过程中各主要阶段的应用方法；数据准备阶段包括数据抽取、数据选择与统计分析应用；挖掘建模阶段给出了聚类和分类的典型挖掘应用；模型评估阶段给出了决策树的评估方法；从简洁的R语言脚本设计和良好的分析效果，展示了R软件的基本特点和在数据挖掘应用中的优势。

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