摘要：提出了主成分分析与前馈神经网络相结合的风电功率预测模型。采用主成分分析法对原始多维输入变量进行预处理，选择输入变量的主成分作为神经网络的输入，既减少了输入变量的维数，又消除了各输入变量的相关性，从而简化了网络的结构，提高了网络收敛性和稳定性。仿真结果表明，相对于一般神经网络模型，基于主成分分析的神经网络模型预测精度更高、泛化性能更好。

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