摘要：为减少无线传感器网络的通信量,降低能量消耗,设计了一种基于神经网络的数据融合算法（BPNDA）,该算法将BP神经网络和传感器网络分簇路由协议有机结合,将每个簇设计成一个神经网络模型,通过神经网络提取原始数据中的少量特征数据,然后将特征数据发送给汇聚节点,从而提高数据收集效率,延长网络生存时间。仿真实验证明,与LEACH算法相比,该算法可有效减少网络通信量,降低节点能耗。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=36926922

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