摘要：随着供应链的迅猛发展，所面临的风险也越来越大。为合理有效评价供应链风险，文章结合供应链风险评价指标体系，将神经网络理论与专家系统思想相结合，提出了一个可行的基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价模型。该模型利用BP神经网络的自学习特征，在训练过程中通过对权值的不断修正，使网络的实际输出向量逐渐接近期望的输出值。该模型不仅能够利用专家系统判断供应链风险的大小，而且能够通过权矩阵分析影响供应链风险的主要因素．在供应链风险研究及应用中具有较大的发展潜力。

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