摘要：介绍一种基于改进粒子群算法优化BP网络的权值调整综合方法。该算法在传统BP算法的误差反传调整权值的基础上，引入粒子群算法的权值修正，并且在训练神经网络权值的同时优化其连接结构，删除冗余连接，从而建立了基于粒子群算法优化的BP网络新模型。结果表明，改进算法不仅可以克服传统BP算法收敛速度慢和易陷入局部权值的局限，而且很大程度地提高了结果精度和BP网络学习能力。

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