摘要：为提高BP神经网络预测模型的预测准确性，：将AdaBoost算法和BP神经网络相结合，提出了一种AdaBoost_BP神经网络预测模型。将该预测模型应用于我国1999年--2009年铁路货运量的历史统计数据，进行有效性验证，结果表明该模型对铁路货运量预测是有效、可靠的，且具有较高的预测精度，可应用于实际预测。

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