【统计分析软件】常用的统计分析软件比较

面对辛苦收集到的数据，一筹莫展，不知选用何种工具下手？我今天就给大家安利几个常用的统计软件，帮大家解决工具选择之苦！

1、SAS

（1）简介
SAS（全称STATISTICALANALYSIS SYSTEM，简称SAS）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。

（2）特点
付费，价格昂贵，一般单位使用；功能强大，统计方法齐，全，新；提供联机帮助；应用领域广；界面为纯编程界面，操作性较差；数据兼容性较差，直接兼容的数据（库）少。

（3）适用范围
SAS定位于专业研究及编程人员，适用于管理科学（企业、资料、财务、会计、经济……）等，可用于市场需求预测、销售预测、潜在客户开发、CRM、经营绩效分析等；

2、SPSS

（1）简介
SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。

（2）特点
价格基本模块1-2万人民币，永久版权；操作界面使用Windows的窗口方式展示，操作简单；数据兼容性好（能打开Excel、DaBase、Foxbase、Lotus1-2-3、Access、文本编辑器等）；无扩展性。

（3）适用范围
SPSS适用于社会科学（社会、教育、心理、政治、行政、传播…）等，典型的应用是民意调查、问卷分析；主要用于社会科学研究，其主要针对应用统计的人员使用。

3、EViews

（1）简介
Eviews是EconometricsViews的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。

（2）特点
付费软件，价格较低；Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性；可扩展性较差。

（3）适用范围
Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。处理的数据对象是时间序列。

4、Stata

（1）简介
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

（2）特点  
付费软件；体积小，只有几十M ；简单易懂，操作简单；计算速度快；方法更新较快；数据管理方面较弱；处理大数据方面也较弱。

（3）适用范围   
该软件在学术界用的比较多，尤其是生物、医学统计的研究。可以实现参数估计，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，多水平模型等

5、R

（1）简介
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

（2）特点
R是免费的，体积小； R中方法更新速度快；R是开源的，扩展性好；但是R上手比较难，自学困难；数据管理方面是其弱项，另外，因为开源，一些包的可靠性也不能确保。

（3）适用范围   
R目前在学术界广泛应用，在论文、科研领域拥有越来越多的用户。