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2017-09-20
新手入门,想合并两个dataframe,time_data和dtype,time_data有[1710670 rows x 3 columns],dtype有[365 rows x 2 columns]。
想连接time_data的date列和dtype的date列,pd.merge(time_data,dtype,how='left'),运行结果dtype的label列没有显示元数据的字符串,而是显示了NaN空值,想求助下是什么原因,是语句写错了吗?还是方法不对,请教怎么连接这两个dataframe

time_data数据 dtype数据 merge结果


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2017-9-20 23:01:55
try time_data.merge(dtype, on='date', how='left')?
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2017-9-20 23:03:51
如果还不行,看下两个date column是不是一样的type
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2017-9-21 12:02:22
sunnyaimee 发表于 2017-9-20 23:03
如果还不行,看下两个date column是不是一样的type
谢谢回复,看了下的确是两个column的type不一样,但是我time_type的date是用TIMESTAMP格式化的,以为也应该是datetime类型,可是查看却是object类型,刚开始学习,实在是搞不懂是不是哪里又写错了,希望可以得到帮助,谢谢
time_data['date']=time_data['TIMESTAMP'].map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
time_data.dtypes
Out[40]:
TRIP_ID               int64
TIMESTAMP    datetime64[ns]
date                 object
dtype: object

dtype.dtypes
Out[41]:
date     datetime64[ns]
label            object
dtype: object
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2017-9-21 12:17:11
sunnyaimee 发表于 2017-9-20 23:03
如果还不行,看下两个date column是不是一样的type
#dtype['date']的datetime转换成object类型
dtype['date']=dtype['date'].map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
#加一列time_data['date']为object类型
time_data['date']=time_data['TIMESTAMP'].map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

多谢提醒,都转换成object类型之后就可以连接成功了,万分感谢
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