摘要：采用遥感技术和BP神经网络技术，结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据，对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。BP神经网络模型的预测精度在62．5％，明显高于传统统计模型的预测精度，表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系，可用于建立土壤盐分遥感反演模型。

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