摘要：对影响农村中压电网电压降落的因素进行了分析，利用神经网络具有自学习、联想记忆功能以及逼近任意非线性映射的能力，提出了基于BP神经网络群的中压电网电压降落估算方法。为解决由于样本多、分类空间复杂而易导致网络不容易收敛的问题，采用分层的BP网络群结构，将样本分类，由各BP子网进行单类样本训练，完成对样本的并行训练及测试。该方法依据电压降落影响因素及实际电网结构参数，确定神经网络输入输出特征量；按照线路负荷分布类型将样本分类，减小了BP网络训练复杂度；根据样本误差和误差变化调整学习率和冲量因子，提高了BP网络学习效率。实际算例结果验证了所提出方法的有效性和可行性。

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