摘要：提出了一种Li—Hopfield网络．解决了Hopfield神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题，并继承了Hopfield网络的结构与Li网络的优点．同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点，从而使样本存储量降为传统Hopfield网络的1．44％，表明该算法有效臣快速．

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=33033450

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）