摘要：将BP神经网络与遗传算法相结合，使用遗传算法优化神经网络的权值和阈值，然后用BP算法训练网络，避免了单独使用BP神经网络训练时易于陷入局部极小值的问题，建立了一种新的岩爆预测模型。采集国内外具有代表性的一些岩爆案例作为BP训练样本，将样本数据经过多次迭代之后，达到指定误差停止训练，利用训练好的模型对某铜矿部分岩爆进行预测，预测结果与实际岩爆等级一致。

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