摘要：本文利用径向基网络的一种变化形式——广义回归神经网络（GRNN）提出了基于广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网络工具箱设计了GRNN模型,用于对非线性函数的逼近。通过网络的训练、测试达到了预期的效果,并与BP网络、RBF网络对比,说明GRNN网络的优势。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=36612042

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