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人工智能论文版
基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测
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人工智能-AI
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2017-09-21
摘要:
为提高需水量预测的精确度,应用了一种BP
神经网络
与马尔科夫相结合的预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后该模型被应用于需水量预测工作中,计算证明取得了较好的效果。
原文链接
:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=33417838
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