摘要：使用主成分分析、遗传算法和神经网络建立啤酒感官评价模型并预测。该模型先将啤酒中23个理化及风味指标进行主成分分析，再将主成分得分作为输入数据，感官评价得分作为输出数据，使用BP神经网络建立预测模型，并采用遗传算法优化神经网络的权值。用此模型对50种啤酒的感官得分进行预测，预测最大相对误差为16．08％。经过对感官评价的分析，最大相对误差小于20％认为可信。结果表明，该方法能有效地预测啤酒感官评价。

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