摘要：首先分析了语用信息的必要性和重要性，认为只有融入语用研究的自然语言处理技术才能显示“以人为本”和智能化的特色，只有语用、语义和语法信息的研究都成熟了，才能使计算机真正获得自然语言所表达的信息，达到与人类交流对话的水平．接着介绍了语用学的产生、发展和运用状况，剖析了存存的主要问题，提出了基于语用的自然语言处理．然后结合典型应用背景——奥运多语言信息服务示范终端“ChyGuide”语音识别后文本的检错纠错需求，探索并尝试了一种基于语用信息的自然语言处理检错纠错方法，并通过真实语料的测试来检验效果．结果表明，当前算法可以使中文语音识别正确率提高29％．

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