摘要：研究车牌的准确匹配识别问题。马路上车辆日益增多，车牌个性化的趋势也在蔓延，由于个性化车牌与常规车牌在字体、大小、颜色等特性存在差异，像素识别特征不明显，传统车牌识别方法无法有效解决个性化车牌与匹配库中车牌像素特征的差异，在库中根据车牌信息进行匹配识别存在识别准确率不高的问题。为了解决上述问题，提出了一种基于图像和自然语言处理相结合的车牌匹配识别方法。通过将车牌中的数字信息准确提取，转化成自然语言环境下的语义特征，由于语义特征不受像素因素影响，解决了像素特征不一致造成的漏识别问题，实现对车牌的准确识别。实验表明，利用改进算法实现了个性化车辆图像的正确识别，取得令人满意的效果。

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