摘要：自然语言语义分析是自然语言处理技术走向深层应用的瓶颈。当前在概念、关系层次上的语义分析方法主要有两种：基于统计的特征向量抽取方法和基于语义词典（WordNct, HowNct等）的语义相似度计算方法。对于具体应用这两种方法都具有较大不足，前者由于统计模型的关系只适用于段落、篇章或多文档等粗粒度的语义分析，而不适合在句子词汇一级的应用;后者能方便处理实体概念之间的各种关系，但是如果想正确处理真实文本中的复杂修饰关系如概念与事件、概念与概念修饰、事件与事件修饰等关系，还需对语义词典和计算方法做进一步的扩展。提出了按照真实文本语句中词语之间修饰关系建立知识库，并设计了根据该知识库中已有修饰关系计算未知关系的算法;提出了可以依照修饰关系建立自然语言构句法的思路并给出了相关算法;最后给出了在语义分析系统上的实验，结果证明该方法是有效的。

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