话说接触了这么多年的统计，但是对于其中的基本思想一直都没掌握。今天想了一下这个问题，居然一直想不通。望大牛们赐教。
检验的过程是：假定某个随机变量（或者随机变量的表达式、总体性的事件）符合某个
分布，那么可以知道（基于样本观察值定义的）表达式在某个区间的置信度。如果计算
的统计量不在这个区间的话，我们就能够拒绝假设。
这个从逻辑上说不过去啊，我们知道给定两个命题：
1.如果A，则B；
2.B非
推导出来的结论是"A非"
而在上面给定的检验过程中，我们否定的是“表达式在区间”，而不是“表达式在区间的概率为XXX”
（如果我们如下形式化：C：=“表达式在区间”，我们这里的B是“P（D）= 置信度”，
即已有的信息仅仅是我们的否定命题的一个变量）。
因此，从逻辑上无法否定第一个命题的假设啊
上面的思想有什么问题？即使我们将关于置信区间的概率信息作为一个命题，也就是说：已经知道的信息为“P（置信区间） = 置信度”，衍生的命题是“P（不在置信区间）= 1 - 置信度”，似乎也不能推出“P(假设不成立） = 某个置信度”啊！