摘要：实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统，对语料库进行预处理，选取多个特征及其组合，通过支持向量模型（SVM）构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明，该识别系统在标准的句法分析树上F值能达到84．01％，在自动句法树上能达到68．22％。

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