摘要：针对目前海量数据处理在处理速度、存储空间、容错性、访问时间等方面存在的问题，对Google MapReduce编程模型的原理、执行流程等进行分析，从MapReduce与索引构建、统计机器翻译、聚类算法、文本分类四个方面，总结MapReduce编程模型在自然语言处理及信息检索等领域的主要应用，以期对MapReduce编程模型原理及其主要应用有一个较全面的认识。

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